컬
컬리
February 7, 20231회
컬리의 BigQuery 도입기 - 1부

간단 소개
컬리는 데이터 파이프라인 문제 해결 및 효율적인 데이터 관리를 위해 BigQuery를 도입, 지연시간 단축, 비용 관리, 쿼리 성능 개선에 집중했다.
AI Summary
컬리의 BigQuery 도입 배경 및 주안점
- 기존 데이터 파이프라인 문제점: 긴 지연 시간, 스토리지 부족, 쿼리 응답 시간 지연, 복잡한 데이터 적재 과정 존재
- 기존 데이터 파이프라인 아키텍처: 여러 DB의 CDC 로그를 Kafka Topic으로 전송, S3에 JSON 형태로 저장 후 Airflow를 통해 Data Warehouse에 적재. 구조가 복잡하여 문제 발생 시 원인 파악이 어려움
- BigQuery 도입 주안점: Streaming API를 통한 데이터 적재로 지연 시간 단축, 파티션 설정을 통한 스토리지 비용 관리, 프로젝트 분리를 통한 쿼리 응답 시간 개선, 데이터 파이프라인 구조 단순화
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