토
토스
November 14, 20252회
100년 가는 프론트엔드 코드, SDK

간단 소개
토스페이먼츠가 프론트엔드 SDK 개발의 어려움을 극복하고 안정성, 확장성, 명확성을 갖춘 V2 SDK를 구축한 과정.
AI Summary
SDK 개발 특수성 및 V1 한계
- SDK는 가맹점 환경에 깊이 의존, 네트워크 의존성, 타입 불일치 문제와 V1의 추적/감지 미비, 확장성 부족, 문서 불일치로 개발자 고충 야기.
V2 SDK 핵심 가치 및 전략
- 안정성: 비즈니스 연속성 위해 단위/E2E 테스트, Global Trace ID 기반 모니터링 CLI 구축.
- 확장성: 가맹점 요구사항 수용 위해 계층 분리된 조립 가능한 SDK 구조 도입.
- 명확성: 개발자 생산성 위해 인터페이스를 계약 정의, JSDoc 명세, Git 관리, TypeScript 기반 런타임 유효성 검증 적용.
Next Feeds

코드 품질 개선 기법 23편: 반환의 끝이 에지 케이스의 끝
조기 반환 대신 에지 케이스를 정상 흐름에 통합하여 코드 품질과 가독성을 개선하는 다양한 기법을 설명합니다.
조기 반환에지 케이스코드 품질함수 흐름flatMap
2025. 11. 14.
LY Corp

Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기
Amazon Bedrock AgentCore Runtime은 AI 에이전트의 프로토타입 트랩을 해소하고, 프레임워크 독립적인 관리형 서비스로 프로덕션 배포를 가속화하며, 다양한 프로토콜과 운영 기능을 제공한다.
Amazon BedrockAgentCore RuntimeAI 에이전트프로토타입 트랩관리형 서비스
2025. 11. 14.
AWS

ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
NAVER ENGINEERING DAY 2025 세션으로, ARC를 활용해 Kubernetes 위에서 GPU 서비스 개발을 위한 확장 가능한 CICD 인프라 구축 방법을 소개한다.
ARCGPU 서비스CICD 인프라KubernetesScalability
2025. 11. 13.
Naver d2

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리
웅진 AI Runner Challenge에서 Amazon Bedrock을 활용, 컨택센터의 수작업 상담 품질 관리를 AI 기반 실시간 평가 및 맞춤형 교육 시스템으로 혁신했습니다.
Amazon Bedrock컨택센터상담 품질 관리AIAWS
2025. 11. 13.
AWS

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 1부: 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애 대응하기
웅진이 AWS와 함께 AI Runner Challenge를 통해 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애에 자동 대응하는 'Watch 119' 솔루션을 개발하여 운영 효율성을 높인 사례.
AWSAI Runner Challenge클라우드 인프라 관제 자동화생성형 AIAmazon Connect
2025. 11. 13.
AWS

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 2부 : 비 개발자도 만드는 AI 실적 인사이트 자동화 솔루션
웅진 기획팀이 Amazon Q Business로 비 개발자용 AI 손익 분석 챗봇을 구축, 업무 자동화 및 의사결정 속도를 향상.
Amazon Q BusinessAI 챗봇손익 분석업무 자동화비 개발자
2025. 11. 13.
AWS