아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신

클레어 개발 배경 및 목표

• 아이지에이웍스는 디파이너리 사용자인 마케터들의 데이터 분석 접근성 및 SQL 지식 부족 문제를 해결하고자 함.
• Amazon Bedrock 기반 생성형 AI 에이전트 **클레어(Claire)**를 개발하여 자연어 질의를 통한 데이터 분석 혁신.
• 클레어는 Text-to-SQL/Chart 기능을 통해 마케터가 복잡한 분석을 쉽게 수행하도록 지원.

클레어의 주요 기능 및 아키텍처

• 클레어는 자연어 질의 처리, 자동 SQL 생성 및 실행, 차트 시각화, 종합 분석 결과 제공 등의 기능을 갖춤.
• 높은 정확도, 최적화된 사용자 경험, 엄격한 데이터 격리 및 보안, 확장성/유연성을 핵심 요구사항으로 고려.
• Amazon Bedrock의 Claude 모델, RAG, LangGraph, LLMOps 기술을 통합한 4개 레이어 아키텍처로 구성.

혁신적인 도입 효과 및 실무 시나리오

• 클레어 도입으로 업무 효율성 대폭 향상, 데이터 분석 접근성 확대, 포괄적 분석 결과 제공, 복잡한 분석의 일상화 실현.
• SSE 기반 실시간 통신과 Amazon Aurora 대화 이력 관리를 통해 사용자 경험 최적화.
• LangGraph 기반 멀티 에이전트 워크플로우 (Question, Query, Answer Agent)로 복합 질의 처리 및 심층 분석을 지원.