의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리

간단 소개

약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리를 구축하여 의류 제조 현장의 스타일 검색 및 샘플 개발 효율을 획기적으로 개선한 사례입니다.

AI Summary

약진통상 AI 스타일 라이브러리 도입
- 글로벌 의류 제조사 약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리를 구축하여 디지털 전환을 가속화했습니다.
- Superb AI와 협력, 스타일 데이터를 통합 관리하고 AI 검색으로 유사 스타일을 신속하게 탐색합니다.
- 이미지, 텍스트, 하이브리드 검색 및 ERP 연동을 통해 샘플 정보를 즉시 확인할 수 있습니다.
도입 성과 및 아키텍처
- 스타일 검색 시간 95% 단축 (10분→30초), 샘플 개발 리드타임 57% 감소 (7일→3일) 예상. 중복 샘플 제작률 30% 감소로 비용 절감 및 생산성 향상 기대.
- 아키텍처는 S3 저장, Amazon Bedrock (Claude Sonnet 4) AI 태깅, Superb AI 임베딩, Amazon RDS, Amazon OpenSearch를 활용합니다.
- 대규모 처리를 위해 멀티 리전 분산 호출 및 중앙 설정 파일로 확장성을 확보했습니다.
AI 기술 및 향후 계획
- Amazon Bedrock의 서버리스 환경으로 안정적 모델 서빙 및 유연한 모델 평가/교체가 가능합니다.
- 실제 의류 이미지 기반 패션 디테일 평가셋을 설계하여 Claude Sonnet 4를 최종 선정했습니다.
- 향후 스케치 이미지 검색 고도화 및 AI 태깅 정확도 향상 (정량적 데이터, 전문가 피드백)을 계획하고 있습니다.