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AWS
December 9, 20251회
화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼

간단 소개
이젬코가 AWS QuickSuite와 AI를 활용하여 화장품 스마트팩토리의 품질 데이터를 분석하고 관리하는 플랫폼을 구축한 사례.
AI Summary
이젬코의 스마트팩토리 과제
- 이젬코는 화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업으로, 제조 DX를 지원.
- 기존에는 불량률 추적 및 BI 환경 한계로 품질 분석에 어려움이 있었음.
- 생성형 AI 기반 자연어 질의를 통한 유연한 품질 데이터 분석 환경 구축이 목표. AWS 기반 AI 품질 분석 플랫폼
- AWS Glue로 운영 DB 데이터를 S3 데이터 레이크에 ETL하여 적재.
- Amazon Athena로 데이터 가공 및 SQL View 생성, QuickSight SPICE에 적재.
- Amazon QuickSuite Chat Agent를 활용, 생성형 AI 기반 자연어 질의로 품질 데이터 분석 기능 구현. 주요 성과 및 확장 계획
- 로트별 품질 추적 및 불량률 분석을 통해 선제적 품질 관리 가능.
- AI 기반 분석으로 개발 리소스 절감 및 분석 리드타임 단축.
- 향후 생산 수율, 원가 분석 등으로 확장하고 AI 제조 지능화 및 리전 마이그레이션 추진.
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