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December 24, 20252회
개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지

간단 소개
AI 에이전트 시대, LLM의 한계를 보완하여 개발자의 업무 생산성을 높이는 MCP 서버 7가지 소개.
AI Summary
AI 에이전트와 MCP의 역할
- LLM 발전으로 AI 에이전트 시대 도래, 복합 실무 수행 가능.
- LLM의 시스템 실행 권한 및 최신 정보 한계를 MCP 서버가 연결.
- MCP는 AI가 외부 도구와 상호작용하는 개방형 통신 규약으로, 실시간 컨텍스트와 실행 가능성을 제공. 주요 MCP 서버 활용
- Context7은 최신 문서/코드 예제로 정보 정확성 보장.
- Terraform은 클라우드 인프라 관리, Notion은 프로젝트 관리 자동화.
- GitHub는 코드 관리, Chrome DevTools는 웹 디버깅 지원.
- Hugging Face는 AI 모델/데이터셋 탐색, MongoDB는 DB 관리 및 최적화. MCP 서버의 가치
- 개발자가 기술 장벽 없이 '무엇을 할지'에 집중하도록 지원.
- 조직의 생산성과 운영 효율을 극대화하는 핵심 경쟁력.
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