카카오페이 온라인 결제 서비스 2.5배 성능 개선기

간단 소개

카카오페이 온라인 결제 서비스의 성능 개선 과정을 담고 있으며, Redis 활용, OSIV 설정 변경, 모니터링 강화 등을 통해 2.5배 성능 향상을 이룬 경험을 공유합니다.

AI Summary

성능 개선 배경
- 카카오페이 온라인 결제 서비스는 트래픽 증가와 11번가 결제 추가로 TPS 목표가 300으로 설정됨.
- 기존 시스템의 QPS 증가로 인한 DB CPU 사용량 문제와 긴 Transaction 길이가 성능 개선의 주요 원인이었음.
성능 개선 과정
- Redis를 활용하여 QPS를 줄이고, Entity 기준 캐싱을 적용하여 DB 부하를 감소시킴.
- Cacheable과 CachePut의 동시성 문제를 해결하기 위해 PutIfAbsent를 사용하고, CacheManager를 분리하여 설정함.
- OSIV 설정을 제거하여 Transaction 길이를 줄이고, APM을 활용하여 모니터링을 강화하고 병목 구간을 개선함.
결론 및 교훈
- 로컬 캐시 도입 및 서비스 로직 수정 후 약 2.5배의 성능 향상을 달성함.
- Monitoring의 중요성, Redis의 한계, MSA 전환 시 DB 분리의 필요성을 강조함.