카
카카오페이
January 26, 20241회
AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (1편): Aurora DB, Amplify
간단 소개
AWS re:Invent 2023 참관 후기: Aurora DB, Amplify를 중심으로 카카오페이 개발자들의 경험과 인사이트를 공유합니다.
AI Summary
- AWS re:Invent 2023 참관 후기
- 카카오페이 개발자들의 AWS re:Invent 2023 참관 경험 공유, Generative AI가 주요 키워드.
- Amazon Q와 Amazon Bedrock 등 새로운 제품 및 기능 소개.
- Aurora DB와 Amplify
- Aurora Limitless Database의 대규모 데이터 처리 능력과 서버리스 컴퓨팅 환경 강조.
- Amplify를 통한 서버리스 웹앱 개발의 편리성과 개발자 경험 향상에 대한 내용.
- 코드 우선 개발, 빠른 로컬 개발, Typescript 지원, AI 기반 도구 활용 등 소개.
- 개인적인 경험 및 인사이트
- Chalk Talk 세션에서의 다양한 국적 엔지니어들과의 아이디어 공유 경험.
- 프론트엔드 개발 전략과 AWS 서비스 연결 방법에 대한 영감.
- Amplify Gen2의 새로운 기능과 개발, 배포, 확장 흐름에 대한 소개.
Next Feeds

머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
네이버 Data&Analytics 팀이 개발한 머신러닝 기반 검색 품질 지표(SQM) 개발 과정과 활용 사례, 성과를 소개합니다.
검색 품질머신러닝품질 지표EBM네이버 검색
2024. 1. 25.
네이버DnA팀

버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow는 머신러닝 모델 개발, 관리, 배포를 위한 통합 환경을 제공하여 생산성을 향상시킨다.
MLOps머신러닝 파이프라인SagemakerMLFlowYAML
2024. 1. 25.
버즈빌

올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?
올리브영의 인시던트 관리 정책 수립 배경, 과정, 발생 시 대응, 그리고 처리 후 재발 방지 활동에 대한 전반적인 내용 요약.
인시던트USECASECSP슬랙재발 방지
2024. 1. 24.
올리브영
RLHF - 어떻게 LLM의 성능을 향상시킬 수 있을까?
RLHF는 LLM의 성능을 향상시키기 위해 사람의 피드백을 활용하는 강화 학습 방법이며, DPO 등의 대안도 존재한다.
RLHFLLMSFTReward ModelDPO
2024. 1. 24.
빅웨이브에이아이
LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까?
LangChain 프레임워크 소개 및 LLM 서비스 개발 방법, 다양한 활용 예시와 향후 전망을 제시합니다.
LangChainLLM프레임워크OpenAIAgent
2024. 1. 24.
빅웨이브에이아이
Next.js에서 MSW(Mock Service Worker)로 네트워크 Mocking하기
Next.js 환경에서 MSW를 도입하여 네트워크 Mocking 문제를 해결하고 개발 효율성을 높인 경험과 팁을 공유합니다.
MSWNext.jsMocking프론트엔드테스트
2024. 1. 23.
올리브영