[if(kakaoAI)2024] 카카오페이증권의 Kubernetes 지능형 리소스 최적화 (feat. Dr.Pym Project 공유)

간단 소개

카카오페이증권의 Kubernetes 지능형 리소스 최적화 프로젝트 Dr.Pym을 소개하고, 구축 과정과 성과, 향후 계획을 공유합니다.

AI Summary

Dr.Pym 프로젝트 소개
- 카카오페이증권의 Kubernetes 리소스 최적화를 위한 지능형 시스템 개발 배경과 목표 제시
- 비용 절감 및 서비스 안정성 향상을 위한 자동화된 리소스 관리 시스템 구축
Dr.Pym 프로젝트의 단계별 발전 과정
- Phase 1: Prometheus를 활용한 CPU/Memory 추천 기능 구현 및 리소스 사용량 기반 최적화
- Phase 2: KEDA를 도입하여 이벤트 기반의 자동 스케일링 기능 추가 및 안정성 강화
- Phase 3: 서비스 Replicas, 트래픽 추이 분석 기능 추가 및 지능형 리소스 관리 시스템 고도화
Dr.Pym 시스템의 성과 및 향후 계획
- CPU Limit 제거를 통한 성능 향상 및 리소스 최적화를 통한 비용 절감 효과 입증
- 다양한 Metric 추가 및 추천 기능 고도화, KEDA Scaler 확장 등 향후 계획 제시