쏘
쏘카
February 11, 20251회
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
간단 소개
쏘카는 날씨 데이터를 활용하여 세차 운영을 최적화하고 비용을 절감했습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조합니다.
AI Summary
- 날씨 기반 세차 운영 최적화
- 쏘카는 데이터 기반 의사결정을 통해 세차 운영 효율화를 추구, 불필요한 세차 요청 감소 및 비용 절감 목표
- 기존 AI 기반 세차 오퍼레이션은 날씨 요인을 고려 X, 강수 예보를 반영하여 운영 비용 절감 기대
- 기상청 API를 통해 날씨 데이터 수집, 데이터 엔지니어링팀이 안정적인 적재 환경 구축
- 데이터 분석 및 운영 적용
- 종관기상관측소(ASOS) 기준으로 차량 위치와 가장 가까운 기상관측소 데이터를 연결, 지역별 날씨 편차 고려
- 시간당 최대 강수량이 차량 오염에 미치는 영향 분석, '비를 맞은' 차량은 외관 세척 효과, '눈을 맞은' 차량은 오염 경향 확인
- 단기 예보 데이터를 활용하여 세차 요청 로직 최적화, 예측 정확도와 비용 절감 효과 균형
- 운영 결과 및 인사이트
- 강수량과 강수 확률 기준을 초과하는 경우 세차 요청 보류 로직 추가, 1년 이상 안정적 운영 및 비용 절감 효과 확인
- 데이터 기반 문제 해결을 위해 다양한 변수를 고려, 맥락적 해석과 설득력 있는 기준 마련 중요
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