안드로이드 클라이언트 Reflection 극복기

간단 소개

안드로이드 Reflection 성능 이슈를 극복하기 위해 Bytecode 생성(Dexmaker)을 시도했으나, APT 기반 코드 자동 생성으로 최종 해결하고 Binding 라이브러리를 구축한 과정.

AI Summary

다양한 데이터 형태와 POJO 변환의 필요성
- 안드로이드 앱 개발 시 JSON, Thrift, ContentValues, Cursor 등 다양한 형태의 데이터가 존재하며, 이를 POJO로 변환하여 코드의 일관성을 유지하고자 함.
- Reflection을 사용하여 데이터 변환을 구현했으나, 성능 저하 문제가 발생함.
Reflection 성능 문제 해결 시도
- Bytecode 생성(Dexmaker 활용)을 통해 성능 개선을 시도했으나, 초기 실행 성능 저하 및 관리의 어려움으로 인해 실제 적용하지 못함.
- Annotation Processor(APT)를 사용하여 컴파일 시점에 변환 코드를 자동 생성하는 방식으로 전환.
APT 기반 코드 생성의 장점 및 성능 비교
- APT를 이용한 코드 생성은 Reflection을 사용하지 않아 빠르고, 초기 실행 시 코드 생성 overhead가 없으며, 모델 변경 시 즉시 반영되는 장점이 있음.
- Reflection, Dexmaker, APT 성능 비교 결과, APT 방식이 가장 우수한 성능을 보임.
- Binding 라이브러리를 통해 POJO와 다양한 데이터 형태 간의 변환을 추상화하여 사용.