- 합성곱 신경망의 필터는 입력 이미지에서 특정 패턴을 감지하도록 학습됩니다. 🔍
- 케라스 함수형 API를 사용하면 모델 중간층의 출력(특성 맵)을 쉽게 얻을 수 있습니다. ⚙️
- 초기 가중치는 균등 분포를 가지지만, 훈련 후에는 특정 패턴 감지를 위해 변경됩니다. 📊
- 신경망의 깊은 층은 입력 이미지의 저수준 패턴보다 고차원적인 추상적 패턴을 감지합니다. 🧠
- 특성 맵 시각화를 통해 각 필터가 이미지의 어느 부분을 강조하는지 확인할 수 있습니다. 🖼️
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