데브허브 | DEVHUB | How to Build Custom AI Tools with OpenAI Responses API
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이 단계별 Python 튜토리얼에서 OpenAI Responses API를 사용하여 맞춤형 도구로 AI 에이전트를 강화하는 방법을 알아보세요. AI가 동적으로 액세스할 수 있는 할 일 목록 검색기 및 실시간 날씨 데이터 통합과 같은 실용적인 기능을 구축하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 Pydantic을 사용하여 함수 스키마를 생성하고, 도구 호출을 처리하고, 대화 컨텍스트를 관리하여 더욱 강력하고 다재다능한 AI 어시스턴트를 만드는 방법을 안내합니다. 기본 제공 기능 외에도 AI 기능을 확장하고 외부 데이터 소스와 상호 작용할 수 있는 에이전트를 개발하려는 개발자에게 적합합니다.
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📑 유용한 링크:
전체 Responses API 강좌 보기: • OpenAI Responses API Tutorial (Python)
Responses API 문서: https://platform.openai.com/docs/api-...
Github 코드: https://github.com/leonvanzyl/openai-...
🕒 타임스탬프:
00:00 - 소개
00:50 - Todos 도구 받기
02:15 - 스키마 만들기 Pydandic
05:24 - 도구 함수 호출
11:56 - 인수가 있는 도구 추가(날씨)
15:50 - 여러 도구 호출
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