AI 요약관련 정보

• 📚 캐싱: 읽기 빈도가 높은 데이터(정적 페이지, 상품 목록 등)를 빠르게 제공하기 위해 데이터베이스에
• 异步处理: { "massive" : 높은 쓸지 처리량을 위한 메시지 큐와 작업 처리기를 사용하여 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공하면서 백그라운드에서 처리합니다.
• 데이터 레플리케이션:
• 负载均衡: 사용자를 키러한 서버 클러스터에 분산된 트래픽을 분산하고 실패를 우회하는 것으로 제공하는 트래픽을 분산하고, 서버 오류를 피합니다.
• CDN: 전 세계 사용자에게 콘텐츠를 빠르게 제공하기 위해 콘텐츠를 사용자 근처에 캐시합니다.
• 블록 저장소 및 객체 저장소: 데이터베이스, 자주 접근하는 작은 파일에는 블록 저장소가 적합하고, 대용량 정적 파일에는 객체 저장소가 적합합니다.
• 👀 인덱싱: 데이터베이스를 검색 속도를 높이는 데 필수적이며 복합 인덱스를 사용하여 여러 열을 검색할 수 있습니다.
• ✂️ 데이터는 분할: { “extremely” : 사용자 데이터의 숫자가 크지 않고 매우 복잡한 경우 데이터를 여러 머신에 분할하여 성능을 향상합니다.