How to Keep Your RAG Agent's ACCURATE #artificialintelligence #n8n #aiagent

RAG 파이프라인은 Google Drive의 새 문서를 벡터 데이터베이스에 저장하여 AI 에이전트의 정확성을 높이는 데 사용됩니다. 🚀
n8n을 활용하면 Google Drive 트리거, 파일 다운로드, Superbase 벡터 스토어 연동 등 RAG 파이프라인을 간편하게 구축할 수 있습니다. 🛠️
특정 Google Drive 폴더에 새 파일이 생성되는 것을 감지하여 자동으로 워크플로우를 시작하도록 설정할 수 있습니다. 📁
트리거된 파일의 ID를 사용하여 해당 문서를 다운로드하고, 이를 Superbase와 같은 벡터 데이터베이스에 효율적으로 저장합니다. 💾
벡터 데이터베이스에 연결된 AI 에이전트는 저장된 문서에서 질문에 대한 정확한 답변을 추출하여 정보 검색 능력을 검증합니다. 🧠
AI 에이전트는 복잡한 프롬프트 없이도 벡터 데이터베이스라는 적절한 도구에 연결되는 것만으로도 높은 정확성을 보일 수 있습니다. ✨

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