- 기존 방식의 데이터베이스 쿼리 🐌는 수백만 개의 사용자 데이터 확인 시 속도 저하와 부하 증가로 이어져 앱 성능 악화를 초래할 수 있습니다.
- Redis 캐시를 활용하면 사용자 이름을 빠른 액세스 메모리에 저장하여 조회 시간을 단축할 수 있지만, 메모리 소모량이 증가하는 단점이 있습니다. ⚡
- Bloom 필터는 메모리 효율성이 뛰어나고 불필요한 데이터베이스 접근을 줄이는 데 효과적이지만, 거짓 양성 발생 가능성을 유의해야 합니다. 🌸
잠시만 기다려 주세요.
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