AI 요약관련 정보

• 컨텍스트 엔지니어링은 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 관리하는 핵심 기술이며, 이를 통해 에이전트의 성능을 극대화할 수 있습니다. 🧰
• R&D 프레임워크(Reduce and Delegate)를 사용하여 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리하고, 불필요한 컨텍스트 로드를 줄이며 작업을 하위 에이전트에 위임합니다. ♻️
• 초보자 수준에서는 불필요한 MCP 서버 로드를 피하고, 기본 MCP.json 파일을 제거하여 컨텍스트 윈도우를 확보합니다. 🗑️
• claw.md와 같은 자동 로딩 메모리 파일 대신 컨텍스트 프라이밍을 사용하여 에이전트의 초기 컨텍스트를 작업에 맞게 설정합니다. ⚙️
• 하위 에이전트를 사용하여 작업을 위임하고, 주요 에이전트의 컨텍스트 윈도우에 불필요한 정보를 추가하지 않도록 합니다. 🧑‍🤝‍🧑
• 컨텍스트 번들을 활용하여 에이전트의 작업 기록을 저장하고, 이를 통해 에이전트를 재프라이밍하여 연속적인 작업 흐름을 구축합니다. 📚
• 각 기술 수준(초급, 중급, 고급)에서 컨텍스트 윈도우를 지속적으로 관리하고 모니터링하여 에이전트의 확장성을 확보합니다. 📈
• 집중된 에이전트가 고성능 에이전트이므로, 컨텍스트 엔지니어링을 통해 에이전트의 집중도를 높이는 것이 중요합니다. 🎯
• 시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트의 차이를 이해하고, 하위 에이전트 사용 시 시스템 프롬프트를 활용하여 주요 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리합니다. 💡
• 에이전트의 작업 디렉토리를 체계적으로 관리하고, 컨텍스트 번들을 통해 작업 결과를 저장하여 에이전트의 재사용성을 높입니다. 📂