- 학습 없이 리랭킹만으로도 RAG 성능과 효율을 향상시키는 새로운 방법이 제시되었습니다. 📈
- 기존 LMs는 파라미터 메모리에 의존하며 왜곡된 답변을 생성하는 등의 문제점이 있습니다. 🤖
- DSLR(Document Refinement with Sentence-Level Reranking)은 불필요한 정보를 제거하고 문장 단위로 리랭킹하여 RAG 성능을 향상시킵니다. 📑
- DSLR은 추가 학습 없이도 효율성을 높이고 실제 설정에서 우수한 성능을 보여줍니다. 🚀
- 다양한 리랭킹 모델 (BM25, RankD5, Prompt-based re-ranking)을 활용하여 실험을 진행하여 DSLR의 효과를 입증했습니다. 🔬