AI 요약관련 정보

• Smart Composer 설치 및 설정: 옵시디안 플러그인 'Smart Composer'를 설치하고, 개발자 지원, API 키 설정, RAG(Retrieval Augmented Generation) 관련 상세 설정(임베딩 모델, 포함/제외 패턴, 청크 크기, 임계 토큰, 최소 유사도, 결과 개수)을 구성하는 방법을 설명했습니다. ⚙️
• RAG 기능의 이해: Smart Composer의 핵심 기능인 RAG는 노트 내용을 벡터로 변환하여 유사도 검색을 통해 질문에 가장 적합한 청크를 AI에 전달함으로써 비용 효율적이고 정확한 답변을 유도합니다. 🧠
• Smart Composer 사용 테스트 및 한계: 초기 테스트에서 Smart Composer는 옵시디안 그래프 연결을 직접 참조하기보다는 내용 기반의 유사성을 찾는 경향을 보였으며, 코파일럿과 비교했을 때 그래프 연결 정보 활용에 차이가 있었습니다. 🔍
• Smart Connections 설치 및 기능: 'Smart Connections' 플러그인을 설치하고, 시작 가이드, 단축키 설정, 그리고 현재 노트와 가장 유사한 다른 노트를 찾아주는 기능을 확인했습니다. 🔗
• MCP Tools 설치 및 의존성: 'Obsidian MCP Tools' 플러그인을 설치했으나, MCP 서버 설치 및 Local REST API, Smart Connections, Templater와 같은 필수/선택적 의존성 설정이 필요함을 확인했습니다. 🛠️
• 플러그인 연구의 목적: 단순히 플러그인을 사용하는 것을 넘어, 기존 플러그인들이 구현한 기능들을 분석하여 옵시디안 사용자들의 요구사항을 파악하고, 이를 바탕으로 스터디 그룹에서 추가 기능을 개발하는 것이 프로젝트의 궁극적인 목표입니다. 💡
• PKM 프로젝트 진행 계획: 설치된 플러그인들의 기능 목록화, 소스 코드 분석을 통한 기술 연구, 그리고 스터디 그룹의 필요에 따른 기능 개발 순서로 PKM 프로젝트를 진행할 예정입니다. 🚀