AI 요약관련 정보

• 당근 그래프에서 수십억 개의 연결을 학습하는 것이 이 논문의 목표입니다. 🥕
• GNN은 각 노드의 정보뿐만 아니라 연결된 노드의 정보도 이용하여 잠재적 관계를 파악하여 사용자의 선호도를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 💡
• GNN은 기존 모델보다 훨씬 많은 데이터를 활용하여 사용자의 행동 패턴을 더욱 정확하게 학습합니다. 📈
• GNN은 간단한 노드 정보만을 활용하는 것이 아니라, 노드 간의 관계까지 고려하여 더 풍부하고 다층적인 정보를 학습합니다. 🕸️
• GNN은 카펫 지갑의 사용자 정보, 상품 정보, 그룹 정보 등을 연결하여 더욱 정교하고 효과적인 추천 시스템을 구축하는데 활용될 수 있습니다. 🎯