- 반복적인 긴 문서 처리와 질의응답 성능 향상의 노력 🎉
- 질문 답변 모델이 긴 텍스트 및 여러 문서에서 정보를 처리하는 데 어려움 💪
- COMPACT 기법은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 🤖
- COMPACT는 과거 정보와 새로운 정보를 고려하여 문서를 압축하며, 필요한 정보만 선택적으로 추출합니다. 🎯
- 이로 인해 구현된 모델은 압축된 문서 데이터로 학습하여 질의응답 성능을 향상시켰습니다. 🚀
- 압축된 문서는 44배까지 단축될 수 있으며, API 비용을 절감하는 데에도 효과적입니다. 💲
- COMPACT는 복잡한 질의응답 및 다중 문서 처리에 특히 유용한 해법입니다. 🧠
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