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AI Reality VS Speculation with Google Machine Learning Engineer Jiquan Ngiam [Podcast #156]

freeCodeCamp.org

2025. 1. 17.

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#ai
#etc
  • AI의 발전 속도는 예상보다 느리며, S자 곡선을 따라 성장할 것으로 보입니다. 📈
  • AI, 특히 추론 능력은 아직 초기 단계이며, 과장된 기대를 경계해야 합니다. 🤔
  • 2012년 이미지 모델의 발전이 AI 발전의 중요한 전환점이 되었습니다. 📸
  • 대규모 데이터와 GPU의 활용이 AI 발전에 중요한 역할을 했습니다. 🖥️
  • 트랜스포머 모델이 최근 AI 발전에 큰 영향을 미쳤습니다. 🤖
  • AI 연구의 발전을 위해서는 더 많은 연구 인력과 실험이 필요합니다. 🧑‍🔬
  • 과거에는 AI 모델에 수동으로 특징을 입력했지만, 현재는 신경망이 자동으로 학습합니다. 🧠
  • Coursera의 초기 개발에 참여하여 AI 교육에 기여했습니다. 👨‍🏫

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