AI 요약관련 정보

• Python 프로그래밍 기초 다지기: 변수, 수학 연산, if-else문, for loop, 함수, 클래스 등의 이해 🐍
• 통계와 확률 개념 숙달: 기본 확률 이론, 통계적 추론, 가정검정 등 이해 👍
• 미적분 및 선형대수 기초 다지기: 미분, 벡터, 행렬 연산, 코사인 등의 이해 🧮
• NumPy, Pandas라이브러리 활용: 배열, 행렬 처리, 데이터 분석, 시각화 📈
• 기본 머신러닝 알고리즘 이해: 암기보다는 개념 이해에 중점 🧠
• 머신러닝 라이브러리 활용: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등 🛠️
• 첫 프로젝트 진행 및 포트폴리오 작성: 실전 경험과 결과물 👨‍💻