AI 요약관련 정보

• 이 책은 합성곱 신경망과 대규모 언어 모델 두 분야에 집중합니다. 🧠
• 트랜스포머 모델의 인코더, 디코더 작동 원리를 상세히 배울 수 있습니다. ⚙️
• 케라스 NLP 라이브러리를 활용해 20여 개의 모델을 직접 구현합니다. 🛠️
• 허깅페이스 트랜스포머스 라이브러리 사용법을 자세히 설명합니다. 🤗
• 다양한 사전 훈련된 모델을 활용하여 이미지 및 텍스트 처리 문제를 해결합니다. 🖼️
• 르넷, 알렉스넷, VGGNet, ResNet, GoogleNet 등 다양한 합성곱 신경망 모델을 다룹니다. 🕸️
• BERT, RoBERTa, GPT-2, Llama 2, Gemma 등 다양한 대규모 언어 모델을 소개합니다. 🦙
• 책의 내용 외에도 새로운 오픈소스 모델 관련 영상이 추가 제공될 예정입니다. ➕
• 홍공스쿨 학습 커뮤니티 참여를 통해 완주 동기 부여를 얻을 수 있습니다. 🤝
• 깃허브에서 주피터 노트북 소스 코드를 제공합니다. 💻