AI 요약관련 정보

• 데이터 시각화를 위해 폴더 이름과 크기를 분리하여 리스트로 저장 📊
• matplotlib 패키지를 사용하여 바 차트 생성 및 꾸미기 🎨
• VS Code에서 패키지 설치 후 화면 새로고침 필요 🔄
• JSON 파일에서 폴더별 크기 데이터를 불러와 파이썬 딕셔너리로 변환 📚
• matplotlib.pyplot 모듈을 사용하여 시각화 준비 ⚙️
• Axes 객체의 barh() 함수로 바 차트 생성, y축과 x축 데이터 필요 📈
• VS Code 주피터 확장으로 plt.show() 없이 시각화 결과 확인 👀
• 딕셔너리의 items() 함수로 키(폴더 경로)와 값(폴더 크기) 분리 🔑
• Figure 객체의 savefig() 함수로 시각화 이미지 파일로 저장 💾
• set_layout_engine() 함수로 이미지 여백 조정하여 전체 경로 표시 🖼️
• subplots() 함수로 이미지 크기 및 dpi 설정, grid() 함수로 그리드 추가 📐
• tick_params() 함수로 x축 눈금 설정 및 레이블 크기 조정 ✏️
• movies 폴더에 가장 많은 데이터가 저장된 것을 확인 🎬
• 책에서는 데이터 변환 및 모듈 분리 방법 추가 설명 📖