참고: LangGraph Platform은 이제 LangSmith Deployment입니다. LangGraph Studio는 이제 LangSmith Studio입니다.
몇 달 전, 저희는 "최초의 에이전트 IDE"인 LangGraph Desktop을 출시했습니다. 이 UI를 통해 LangGraph 애플리케이션을 시각화하고, 상호작용하고, 디버깅할 수 있습니다. 원래 LangSmith Deployment의 일부로 출시되었지만, 로컬에서 실행할 때 훨씬 더 큰 가치를 제공할 수 있을 것이라고 판단했습니다. 이를 통해 그래프 중간에 실행을 일시 중지하고, 기본 코드를 변경하고, 다시 실행할 수 있습니다.
LangGraph Desktop은 혁신적이었지만 세 가지 사용성 문제가 있었습니다. 첫째, Mac에서만 사용할 수 있었습니다. 둘째, 내부적으로 Docker를 사용했습니다(모든 사용자가 Docker를 사용하는 것은 아니었습니다). 셋째, 별도의 Docker 환경(로컬 환경이 아닌)에서 실행되었습니다.
오늘 저희는 이러한 문제를 해결하는 LangSmith Studio 버전을 발표하게 되어 기쁩니다. Python 패키지로 설치 가능하며, 사용자 환경 내에서 백엔드를 로컬로 실행합니다. 따라서 모든 플랫폼에서 사용할 수 있으며 Docker가 필요하지 않습니다. Studio 프런트엔드의 웹 버전에 연결됩니다. LangGraph 애플리케이션은 완전히 로컬에서 실행되며 어떠한 데이터도 서버로 전송되지 않습니다.
다음 명령어로 설치할 수 있습니다.
`pip install "langgraph-cli[inmem]==0.1.55"`
다음 명령어로 실행할 수 있습니다.
`langgraph dev`
자세한 내용은 여기에서 확인하세요. https://langchain-ai.github.io/langgr...
