- 미세 조정은 사전 훈련된 언어 모델을 특정 작업에 더 능숙하도록 가르치는 것과 같습니다. 🧑🍳
- 일관된 형식, 특정 데이터, 비용 절감을 위해 미세 조정이 필요합니다. 🎯
- 미세 조정 시 일반적인 작업에는 모델 성능이 저하될 수 있지만, 특정 작업에는 향상됩니다. ⚖️
- 데이터 수집은 미세 조정에서 가장 중요한 단계입니다. 💾
- Onslaught는 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 미세 조정 도구입니다. 🛠️
- Google Colab을 사용하면 강력한 GPU를 활용하여 미세 조정을 빠르게 수행할 수 있습니다. 🚀
- Lora 어댑터는 미세 조정을 위해 필요한 레이어를 모델에 추가합니다. ⚙️
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