- Anthropic의 블로그 포스팅 "Contextual Retrieval"을 바탕으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 성능 향상 팁을 공유했습니다. 💡
- Claude 기반의 프롬프트 캐싱 기술은 RAG 활용 시 비용 절감 효과를 제공하며, 특히 긴 텍스트 처리에 유리합니다. 💰
- 기존 RAG 방법은 맥락 정보를 제거해야 하기 때문에 정보 검색이 제한적이었습니다. 🤧
- Entropic은 맥락 암시와 BM25 알고리즘을 사용하여 이 문제를 해결하고 검색 성능을 크게 향상시켰습니다. 🥇
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