AI 요약관련 정보

• 대규모 언어 모델의 사고 사슬: 복잡한 작업을 단계별로 분해하여 추론 메커니즘 구축 🧠.
• 인간 선호도 기반 심층 강화 학습: 보상과 처벌을 사용하여 모델 훈련, 제한된 데이터로도 선호도에 집중 🎯.
• G-Shard: Google의 MoE 구현, 신경망의 특정 부분이 특정 작업에 특화되어 효율성 향상 ⚙️.
• Meta의 대규모 유사도 검색: 최적화된 벡터 검색 알고리즘 설명 (YouTube 영상 참고 추천) 🔍.
• 신경망 기계 번역: 바이트 쌍 인코딩을 통해 텍스트를 토큰으로 분할 및 병합하여 데이터 엔트로피 최소화 🌐.