AI 요약관련 정보

• 데이터베이스 비용 문제에서 시작하여 AI를 활용한 웹사이트 방문자 구매 예측 시스템을 개발했습니다. 💡
• 'DataFast' 제품을 통해 방문자의 전체 여정 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 각 웹사이트의 '좋은 고객' 전환 프로필을 생성합니다. 📊
• AI 알고리즘은 방문자 데이터를 전환 프로필과 비교하여 0부터 100까지의 구매 가능성 점수를 실시간으로 산출합니다. 🤖
• 초기에는 방문자의 실시간 위치와 예측 점수를 시각화한 인터랙티브 세계 지도를 개발하여 흥미를 유발했습니다. 🌍
• 하지만 이 시각화 기능이 사용자에게 실질적인 가치보다는 일시적인 만족감을 주는 데 그쳤다는 한계를 인식했습니다. 📉
• 문제 해결을 위해 예측 점수, 신뢰도, 메타데이터를 제공하는 간단한 API를 구축하여 개발자들이 데이터를 활용할 수 있도록 했습니다. 🔌
• API를 활용하여 구매 가능성이 낮은 방문자에게는 리드 마그넷을, 높은 방문자에게는 맞춤형 구매 유도 액션을 제공하는 등 실제 웹사이트에 적용했습니다. 🎯
• 나아가 AI에게 자체 웹사이트 데이터를 학습시켜 30가지 이상의 신호를 분석하는 더욱 정교한 머신러닝 예측 모델을 생성하게 했습니다. ✨
• 이 프로젝트는 모든 방문자에게 동일한 페이지를 보여주는 대신, 개인의 선호도와 동기에 맞춰 콘텐츠가 맞춤화되는 '나만의 페이지'라는 미래 웹 경험의 가능성을 제시합니다. 🚀
• 결국 이 '작은 프로젝트'가 개인화된 웹의 미래를 향한 중요한 첫걸음이 될 수 있음을 강조합니다. 👣