AI 요약관련 정보

• AI의 마법 같은 능력은 이진법, 간단한 수학, 확률 계산이라는 세 가지 핵심 원리에 기반하고 있음을 밝힙니다. 💡
• 고대 바빌로니아의 60진법부터 힌두-아라비아 숫자의 '0' 도입, 그리고 라이프니츠의 이진법 발견까지 숫자 체계의 진화를 설명합니다. 📜
• '0'은 위치 지정자로 계산에 혁명을 가져왔으며, 이진법은 UNIVAC과 같은 초기 컴퓨터의 온/오프 상태에 완벽하게 매핑되어 현대 컴퓨팅의 근간이 되었습니다. 0️⃣
• 십진법, 이진법, 16진법 등 다양한 기수법의 원리와 숫자가 어떻게 표현되는지 기본적인 개념을 다룹니다. 🧮
• 부동 소수점 표현 방식(단정밀도)은 부호 비트, 지수 비트, 가수 비트를 통해 소수점 이하 숫자를 이진 시스템에서 저장하는 표준화된 방법을 제시합니다. 💧
• 파이(π)의 100조 자리 숫자를 저장하는 예시를 통해 이진 시스템에서 대규모 숫자와 정밀도를 다루는 복잡성을 시각화합니다. 🥧
• 생성형 AI(특히 LLM)는 뉴럴 네트워크, 벡터, 행렬, 활성화 함수, 확률 계산을 활용하여 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동합니다. 🧠
• AI의 복잡해 보이는 작동 방식 뒤에는 누구나 이해할 수 있는 단순한 수학적 원리가 숨어있다는 점을 강조하며 AI에 대한 신비감을 해소합니다. ✨