MCP를 넘어서려는 Google A2A 시스템, 어떻게 작동할까?

간단 소개

Google A2A 프로토콜은 AI 에이전트 간의 자율 협업을 위한 상호운용성 표준으로, 개방형 AI 생태계 구축에 기여한다.

AI Summary

A2A 프로토콜 소개
- Google이 발표한 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜은 AI 에이전트 간의 자율적인 통신 및 협업을 위한 상호운용성 표준이다.
- 서로 다른 언어, 프레임워크, 벤더 기반 에이전트들이 협력하여 개방형 생태계를 조성하는 데 기여한다.
A2A 설계 철학 및 MCP 비교
- 자율 협업, 표준 기술 기반, 보안 중심 설계, 장기 실행 태스크 지원, 모달리티 무관 메시지 등 5가지 설계 원칙을 따른다.
- MCP는 LLM과 도구 간 상호작용에 최적화된 반면, A2A는 수평적 에이전트 간 협업에 중점을 둔다.
A2A 아키텍처 및 핵심 구성 요소
- 클라이언트 에이전트가 사용자 요청을 받아 원격 에이전트에게 작업을 위임하고, 각 에이전트는 명확한 역할을 수행한다.
- 에이전트 카드는 에이전트의 기능, API, 인증 요구사항 등을 명시하는 JSON 포맷의 메타데이터이다.
- 태스크는 submitted, working, input-required, completed, failed, canceled 등의 생명주기 상태를 가진다.