Windowing 기법을 적용한 대용량 고성능 표 컴포넌트 개발기

간단 소개

Windowing 기법을 적용한 대용량 고성능 표 컴포넌트 개발 경험 공유 및 성능 분석.

AI Summary

Windowing 기법 소개 및 활용
- 웹 브라우저에서 대용량 데이터를 고성능으로 표현하는 Windowing 기법 소개
- 데이터 스트리밍, 시계열 처리, 머신러닝, 컴퓨터 그래픽스 등 다양한 분야에서의 Windowing 활용
- React 환경에서의 Windowing 및 Virtualization 기술 설명
Big Table 컴포넌트 개발
- 대용량 데이터를 위한 무한 스크롤 표 구현 방법 제시
- Key를 활용한 Re-rendering 방지, 데이터 범위 계산, Overscan, Bottom Threshold 등의 기법 적용
- 컬럼 가상화, 고정 헤더/컬럼 지원, 행 접고 펴기 기능 구현
성능 및 장단점 분석
- Resize, Scroll, 접고 펴기 등의 성능 측정 결과 제시
- 자체 개발을 통해 얻은 장점과 한계, 그리고 대안 모색