아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)

멀티 에이전트 구현 및 질문 처리

• 클레어는 Question, Query, Answer 멀티 에이전트로 구성되며 유기적으로 연결됩니다.
• Question Agent는 사용자 질문의 모호성을 분석하여 '자연스러운 모호성'은 자동 처리하고 '치명적인 모호성'은 Human-In-the-Loop(HITL) 방식으로 사용자에게 되묻습니다.
• LangGraph 체크포인트 기능을 활용해 HITL 시 워크플로우 상태를 외부 스토리지에 영속화하여 끊김 없는 대화를 지원합니다.
• 포괄적인 질문은 질문 분할 단계를 통해 다각적인 분석 질의로 변환되어 병렬 처리됩니다. SQL 생성 및 데이터 시각화
• Query Agent는 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**를 적용, 관련 스키마, 유사 샘플 쿼리, 표준화된 비즈니스 용어를 활용해 정확한 SQL을 생성합니다.
• 멀티 테넌트 환경에서 데이터 격리를 위해 연관 테이블 조회 시 권한 검증 및 OpenSearch 인덱스별 스키마 정보 격리를 구현했습니다.
• Answer Agent는 SQL 실행 결과를 Text-to-Chart 기능으로 시각화하며, Highcharts JSON 설정값을 생성하여 프론트엔드 렌더링을 간소화합니다. LLM 및 프롬프트 관리 최적화
• Amazon Bedrock Prompt Management를 활용하여 개발/운영 환경 프롬프트를 분리하고 버전 관리 및 캐싱 전략으로 효율성을 높였습니다.
• 프롬프트 최적화를 위해 역할 기반 프롬프팅, Chain of Thought, 구조화된 지시사항, 명확한 제약 조건, 다단계 검증 프로세스 등 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용했습니다.