올리브영 온라인몰의 전시, 그리고 백엔드 여정

간단 소개

올리브영 온라인몰의 MSA 전환 여정과 데이터 서빙 전략, 안정적인 서비스 제공을 위한 노력, 그리고 성능 개선 결과를 공유합니다.

AI Summary

MSA 전환 배경 및 목표
- Monolithic 구조의 확장성 및 유지보수 한계 극복
- MSA 전환을 통해 개발 품질 향상 및 비즈니스 요구사항 충족
- 올리브영 세일 기간의 트래픽 급증에 효과적으로 대응하기 위함
데이터 서빙 전략 및 최적화
- Static Data와 Personal Data로 구분하여 API 응답 속도 최적화
- Static Data는 캐싱을 통해 빠르게 제공, Personal Data는 별도 API로 관리
- 사용자 패턴 분석을 통해 불필요한 데이터 전송을 줄이고 네트워크 비용 절감
안정적인 서비스 제공을 위한 노력
- CircuitBreaker 패턴을 적용하여 장애 전파 방지 및 시스템 안정성 확보
- 다양한 폴백 로직을 통해 특정 시스템 장애 시에도 서비스 지속성 유지
- 부하 테스트를 통해 시스템의 한계점을 파악하고, 세일 기간 트래픽에 대비