온디바이스 AI vs 서버 AI: Apple Intelligence가 보여준 프라이버시 전략

간단 소개

Apple Intelligence는 온디바이스 AI와 서버 AI의 장점을 결합하여 프라이버시를 강화하고 효율적인 AI 경험을 제공한다.

AI Summary

온디바이스 AI와 서버 AI의 장단점
- 서버 AI는 강력한 성능을 제공하지만 개인정보 유출 위험, 규제 문제, 보안 취약점 등의 단점이 존재한다.
- 온디바이스 AI는 프라이버시 보호, 실시간 반응, 오프라인 동작이 가능하지만 모델 크기 제한, 연산 성능 한계, 업데이트 문제 등의 제약이 있다.
Apple Intelligence의 하이브리드 전략
- 온디바이스 우선(On-device First): 텍스트 요약, 이미지 분석 등은 기기 내부에서 처리한다.
- Private Cloud Compute(PCC) 보완: 기기에서 불가능한 대규모 연산은 서버로 전송하며, 요청 완료 후 데이터는 즉시 삭제된다.
- 개발자는 **의미론적 전환(Semantic Switch)**을 통해 복잡한 과정을 신경 쓸 필요 없이 AI 프레임워크 API를 호출하면 시스템이 자동으로 처리 경로를 결정한다.