Generative UI 실전 구현 : AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성

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간단 소개

Generative UI를 활용해 자연어 질문으로 GitLab 데이터를 조회하고, AI가 동적으로 차트를 생성하는 실전 구현 방법과 한계점을 다룹니다.

AI Summary

Generative UI 개요
- Generative UI는 자연어 질문을 이해, 사전에 정의된 UI 컴포넌트를 동적으로 생성하는 기술.
- LLM의 텍스트 한계를 보완, 데이터를 차트, 테이블 등 시각적 UI로 표현.
- 도구 접근, 시스템 지시, 후처리가 핵심, 사용자 요청에 따라 UI 코드 생성 및 렌더링.
GitLab 데이터 시각화 구현
- Semi-Generative UI로 GitLab DB 스키마 활용, 자연어 질의로 데이터 조회 및 차트 시각화 구현.
- 백엔드 API에서 SQL 자동 생성 및 실행, 프론트엔드에서 차트 동적 렌더링 시연.
- 대화 맥락 이해를 통한 차트 타입 및 기간 변경 가능.
한계점 및 전망
- 환각, 보안 위험, DB 부하, 컨텍스트 용량 등 실제 적용 시 한계 존재.
- Google Dynamic View는 다양한 인터랙티브 UI 생성 가능성 제시.
- 인포그랩은 데이터 관계 파악을 위한 데이터 온톨로지 프레임워크 'Mantis' 개발 중.